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每日推荐AI小文章：

火星2020是一个雄心勃勃的计划。美国宇航局计划用1.25个火星年，即28个地球月收集20份火星岩芯和土壤样本——如果没有人工智能，这项任务就不可能完成，因为探测器会浪费太多时间等待指令。目前，美国宇航局喷气推进实验室的火星科学实验室团队规划“好奇号”火星探测器日常活动，然后再通过NASA的“深空网络”发送指令大约要花费八个小时。项目负责人会告诉漫游车什么时候该起床，需要多长时间来预热它的仪器，以及如何避开那些会损坏它已经破旧的车轮的岩石。火星2020将需要它有更多的自主权。火星科学实验室的任务主管——“火星科学实验室”的负责人说：“任务按照地面循环来进行推进。”“它自己能做的越多，它就能做得越好。”

超越从不犯错的HAL:

耗资24亿美元的火星2020任务只是NASA越来越需要人工智能的一个例子，尽管这个词本身让一些人感到不安。许多NASA的科学家和工程师更喜欢称之为机器学习，而不是人工智能。在太空领域，这个宽泛的术语有时会让人想起Arthur C. Clarke在《2001太空漫游》中虚构的计算机HAL9000，号称有完美记录从不犯错。需要说明的是，NASA并不是在试图创造HAL。工程师们正在开发软件和算法来满足任务的具体要求。美国宇航局艾姆斯研究中心自动系统领域的高级科学家、智能机器人小组的负责人Kelly Fong说：“我们今天所做工作关注的重点不是智能问题，而是试图让系统变得更独立、更自动、更自主。”对于载人航天来说，就是给宇航员提供软件，帮助他们应对从设备故障到紧急医疗这类的突发事件。例如，一种结合带有推理和学习算法的数据挖掘的医疗辅助工具，帮助宇航员在火星上执行多个月任务，处理从日常护理到疾病或受伤的各种事情——“不再需要跟很多飞行控制人员商议，”Fong说。通过机器人探测火星任务，美国宇航局正在展示其拥有越来越强能力的探测器。人工智能掌控一切:“这样美国宇航局的工作人员学习航天飞船操控所需要花费的时间将比进行微重力实验以及保持卫星轨道更短。”克里斯·弗格森说，他是波音公司CST-100星际航线项目的负责人和任务执行主管。“这将极大地减少训练时间。他们只需要学习那些重要的东西，以及如何发现飞船没有按照计划在完成动作。”弗格森告诉太空新闻。星际航线的机组成员将会进行飞船进度监控的相关训练。如果出现问题，他们将知道如何手动控制，并与地面工作人员合作解决问题。”他补充道。NASA坚持表示实现高度自主的部分原因是为了确保太空舱可以作为救生船，以防紧急情况的发生。尽管这是个很复杂的过程，但实际上宇航员们看到的跟飞机驾驶员在着陆系统上看到的显示是类似的，弗格森说。

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财务指标等经营性因素对于股价的影响；

资金量、心理预期等匹配问题。

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