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在人工智能研究方面，谷歌一直走在世界的前列。无论是今年的AlphaGo击败人类围棋大师柯洁，横扫围棋界震惊全世界，还是前段时间谷歌宣布教会人工智能运用想象力，提前做出预测等等，这一系列的进展无不向奠定了谷歌在人工智能领域的巩固地位。近日谷歌公司又出新招，据外媒报道，这次谷歌教会了人工智能一个新伎俩——睡觉。

谷歌一直在让人工智能变得更人性化的路上不断前行，据悉目前这项研究已经达到了惊人的程度。该公司宣称已经教会了DeepMind如何睡觉。在该公司最新的一篇博文中写道：“乍一听，构建一个需要“睡眠”的人工智能体似乎是有违常理的。毕竟，人们最初研究人工智能是为了能让AI在人类休息的时候还能继续工作的。但它实际上是是DQN（deep-Q netword）算法的一个关键部分。这套算法只需输入原始像素和得分就能快速玩转Atari 2600游戏，且技能娴熟程度超过人类水平。DQN算法通过“离线”储存训练数据，并模仿数据经验回放，从过去的学习中吸取经验教训，重新学习进而调整并改进。

究其根本，无论是神经网络学习、AI还是机器学习算法，研究人员要做的就是让它们具备自行解决问题的能力。正如自动驾驶汽车在行驶过程中，需要根据实时交通情况进行决策和数据分析，通过算法计算对信息分类，进而决定如何采取下一步策略，人工智能需要像人类一样具备思考的能力。

而谷歌的这项最新进展意味着，即使一台电脑正在使用其全部功能和资源尽全力解决问题时，它也能在“休息（离线）”状态下保存信息，然后进行休整调节，再次上线时能继续解决之前的问题。这也就意味着，在未来，在你的人工智能设备休眠的时候，它其实已经在为下次任务的完美达成“偷偷”养精蓄锐了。

现在人工智能被广泛应用于各个领域，我们天下财经将人工智能带进金融的世界，拥有当今全球投资界的前沿为量化分析，即依靠人工智能的优异算法以及云数据的辅助支持，自动计算出当下确定性较高的交易性机会，并在综合了风险与收益之后形成一套完整的投资策略组合。为了更加具体地说明我们股票策略组合如何产生，就要先解释三个核心要素，即：股价走势本身的数学含义；

财务指标等经营性因素对于股价的影响；

资金量、心理预期等匹配问题。

在完成了上述三个核心要素的解释之后，我们把这三个要素看成独立事件，同时满足这三个要素的股票才会通过我们人工智能的筛选。如果形象描述的话，我们策略的形成类似于三原色的配色过程，即股价走势，经营性因素，匹配问题 得出策略最优，所以，天下财经给你带来的是资金风险的降低，和收益比例的最大化.

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